Stephen Casper 反驳「理解神经元即理解网络」：误差会复合放大

AI 研究者 Stephen Casper 反驳「理解所有神经元即理解整个网络」这一常见观点，认为复杂系统中误差会复合放大。他举例说，理解 90% 神经元的 90% 行为，并不意味着理解了网络的 81%。这延续了关于机制可解释性能否真正「读懂模型」的争论。