arXiv 论文《Focusing Condition》提出 SCS：推理时零训练提升 LLM 条件文本嵌入

arXiv 论文《Focusing Condition》提出推理时即插即用的自对比引导方法 SCS，通过遮蔽条件得到无条件嵌入，再用它引导多头自注意力计算，提升 LLM 条件文本嵌入质量。该方法无需额外数据或微调，推理时仅多一次多头自注意力计算。在聚类、语义文本相似度（STS）和三元组对齐数据集上验证，可叠加现有 prompt 方法并全面提升性能，代码已开源。