Spotify 为数百万用户生成自然语言口味画像，强化基础模型推荐

Spotify 团队发表论文 Textual User Taste (TUT)，其自然语言用户口味画像系统已部署于数百万用户。该系统从收听行为、互动信号、内容元数据与可选用户反馈生成结构化画像，覆盖生成、评测、优化到维护的生产生命周期。团队提出多维度评测框架，结果显示画像独立携带用户预测信号，与行为 embedding 结合后能进一步提升推荐效果。