HiRank 用有效秩缩放统一行为序列建模与特征交互，服务多场景推荐排序

HiRank 提出统一排序框架，在单一骨干中结合门控序列注意力与异构特征交互，让序列与非序列表示双向融合，面向多场景推荐排序。针对两类信号有效秩不同、直接套用同构自注意力效率低的问题，它用场景感知聚合把异构低阶 token 压缩为紧凑表示，再由各场景独立学习的投影生成场景感知复合 token，支撑更有效的高阶自注意力。