arXiv cs.AI· Emma Andrews, Konstantinos Kontras, Keane Ong, Maarten De Vos, Gianmarco Mengaldo·· 2 小时前AI 评分41
ATEMPO：按滞后与时间摊销的传递熵模型
ATEMPO: Amortized Transfer Entropy Model Per-lag Over-Time
AI 导读
ATEMPO 是基于扩散模型、按滞后与时间摊销的传递熵估计器，单次拟合即可估计完整 TE 曲面并恢复信息延迟。它在合成数据上取得基线中最低平均相对误差和 0.98±0.04 的滞后检测准确率；K=6、L=3 的网格仅需 1 次拟合，而现有估计器需 18 次。用其选出的输入使 WEATHER-5K 的 MSE 降低 7.25%，120 个输入比 240 特征默认基准优 4.6%。
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