SLKR 框架：大模型离线构建标签知识库，小模型检索实现零样本分类

SLKR 框架用大模型离线构建标签知识库、小模型检索实现零样本文本分类，无需标注样本与分类器反馈。离线由旗舰 LLM 生成标签定义、检索关键词与易混淆标签对边界规则；在线检索 top-K 候选标签并取最多 M 条边界规则，轻量 LLM 单次调用分类。在三个公开基准和一个真实多语言图书分类数据集上，Qwen3.5-4B 四项全部最佳、Ministral-3-3B 三项最佳，计算成本大幅压缩。