arXiv cs.CV· Donghwan Lee, Sanghyun Jo, Sihyun Kim, Ziseok Lee, Kyungsu Kim·· 3 小时前AI 评分41
ReState：少步扩散模型免训练目标移除的噪声级感知状态校正
ReState: Noise-Level-Aware State Correction for Training-Free Object Removal in Few-Step Diffusion Models
AI 导读
ReState 用噪声级感知权重把掩码区域的干净预测校正为从输入检索的背景证据，消除少步扩散模型免训练目标移除中的物体形状残差。在两组配对 benchmark 和两个少步骨干上，masked PSNR、SSIM、LPIPS 均为免训练方法最佳，PSNR 平均比最强基线高 3.17 dB。
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