Princeton/Stanford 研究：最优优化器随 batch size 变化，排名可反转

Princeton、Stanford 与 UCSD 研究者发表论文《The Best Optimizer Depends on Batch Size》，指出超参 scaling 规则并不通用，最优优化器排名依赖目标 batch size，即使充分重调超参也可能反转。