arXiv cs.AI· Roshan Reddy Upendra, Alexandre Dorais, Joe Meyer, Andrew Pouret, Anastasios Lambrianos Stappas, Dinesh Katupputhur Ramprasath, Tom Palczewski, Minghua Li·· 4 小时前AI 评分29
关系型基础模型 ICL 中的支持集目标泄漏：影响、检测与缓解
Support-Set Target Leakage in Relational Foundation Models during In-Context Learning: Impact, Detection, and Mitigation
AI 导读
研究将关系型基础模型 ICL 中的一种失效模式定义为“支持集目标泄漏”：目标派生（泄漏）列只存在于带标签的支持集，查询保持干净。作者构造 14 种合成泄漏类型（对应 20 列），在 RelBench 留出数据库上评测冻结关系编码器加 ICL 头，发现目标表泄漏的性能下降最明显，一跳、两跳泄漏未被模型稳定使用。
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