康奈尔与亚马逊研究推翻扩散语言模型 16 倍算力差距迷思

康奈尔与亚马逊的研究团队发布论文 arXiv:2610.17590，重估扩散语言模型与自回归模型的预训练算力差距，结论为 3-8 倍而非行业此前共识的 16 倍。