arXiv cs.AI· Xiaoyang Li, Yiqi Wang, Chencheng Zhu, KE XU, Wencheng Yang, Zequn Sun, Pingan Song, Yiqun Duan, Taotao Cai·· 1 天前AI 评分34
Correlated Promotion Benchmark：共享智能体记忆认知准入的基准与诊断研究
A Benchmark and Diagnostic Study of Epistemic Admission in Shared Agent Memory
AI 导读
共享智能体记忆研究提出 Correlated Promotion Benchmark（CPB），在四个智能体族上评测八种准入策略：按声明来源类型门控可将错误采纳降至 0.06–0.09，其他应答策略为 0.22–0.47。但无争议的错误信念一旦进入记忆，消费方在 0.97–0.99 的探测中都会断言它；没有非 oracle 策略能在逐字复制、改写与声明权威的改写下稳定拒绝错误主张。
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