arXiv cs.CV· Sheir A. Zaheer, Jihwan Moon, Chan Y. Park·· 4 小时前AI 评分33
REViT-v2：用于等变特征提取的层次化窗口化旋转-反射等变 ViT
REViT-v2: Hierarchical Windowed Roto-reflection Equivariant ViT for Equivariant Feature Extraction
AI 导读
REViT-v2 提出一种可扩展的旋转-反射群等变 ViT，基于窗口化群卷积自注意力与层次化特征架构。该模型可扩展至百万级参数，并能在 ImageNet 这类实用尺寸图像的大规模数据集上训练，代码与预训练权重已公开。论文共 7 页，已被 NeurIPS NeurREPS workshop 2026 接收。
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