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Paul Califax:外推并不特殊,只是高维插值可学到的策略之一
paul califax:外推并不特殊,只是高维插值可学到的策略之一
AI 导读
研究者 Paul Califax 发推反驳「LLM 只会插值、无法外推」的质疑,认为外推并不特殊,只是模型可通过高维插值学到的众多策略之一。他表示现有经验证据已足以表明,LLM 形态的系统能学会完成超出训练分布的任务。该帖未附具体实验或论文链接。
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