Rivet-KAG 开源：向量+知识图谱混合检索，答案可溯源验证

开发者开源 Rivet-KAG，一个面向企业知识工作流的混合 RAG / 知识图谱项目，瞄准答案验证问题。它用 Milvus 向量检索做语义召回、Neo4j 图遍历提供关系上下文，合并返回上下文与来源引用，可把答案溯源到底层文档及相关负责人、系统、项目。项目还含 citations、eval gates、guardrails 与成本控制，作者正征求生产级 RAG 测试与评测建议。