ICML 2026 论文开源 108 个 OLMo 风格小模型，含约 3900 个中间检查点

dill-lab 团队在 HuggingFace 公开 108 个 OLMo 风格语言模型（4M–75M 参数），并随 ICML 2026 论文附约 3900 个中间检查点。这些模型在 tokens 数量、batch size、学习率、weight decay 和 LR decay 等超参上做了受控扫描训练。该资源可用于系统研究超参数对小型模型缩放与训练动态的影响，供缩放律与训练消融研究者复用。