扩散语言模型 I-DLM 入选 COLM 2026 Oral Spotlight，周四登台

斯坦福 James Zou 团队等合作的扩散语言模型论文 I-DLM 入选 COLM 2026 Oral Spotlight，将于 10 月 8 日周四 4:15–4:30 PM PDT 在 Grand Ballroom 报告。该研究让扩散语言模型通过「内省一致性」匹配自回归模型的质量，同时保留快速并行解码的优势，合作者包括 Tri Dao、Ben Athiwaratkun 等。