arXiv cs.CL· Yuya Wake, Sho Tsugawa, Toshiyuki Amagasa·· 2 天前AI 评分36
转录文本压缩对基于 LLM 的日语 YouTube 医疗错误信息检测的影响
Effects of Transcript Compression on LLM-based Medical Misinformation Detection in Japanese YouTube Videos
AI 导读
在 74 个标注 Real/Fake 的日语医疗 YouTube 长视频上，完整转录文本（Baseline）在基于 LLM 的真实性分类中表现最佳，而 LLM 摘要、RAPTOR 的 RAG 与 Screening 三种压缩输入均增加了假阴性。
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org