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Shelley 推出模型自主压缩历史消息算法
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AI 综述
2026年10月28日,AGI Hunt 报道,Shelley 为编码 agent 推出压缩算法:模型可通过可调用工具,自主决定何时对历史消息执行 squish 压缩和 trim 裁剪,从而实现上下文自动 compaction。报道称,该机制不同于固定阈值截断;它让模型自行判断压缩时机,在长任务中保住上下文主线,使 Shelley 能够持续长跑而不丢失上下文。报道未披露具体实现细节、压缩比例或效果数据,也未提及后续计划。
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最新进展10月28日 05:45
Shelley 推出可自主调用 squish/trim 的压缩算法,实现上下文自动 compaction。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI HuntShelley 推出压缩算法:让模型主动 squish/trim 历史消息持续长跑
Shelley 为编码 agent 推出压缩算法,让模型通过可调用工具自主决定何时对历史消息执行 squish 压缩和 trim 裁剪,实现自动 compaction。该机制不同于固定阈值截断,可在长任务中保住上下文主线,让 Shelley 持续长跑而不丢失上下文。
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