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SCB DataX 发布 AMLworld-Compact
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AI 综述
2026 年 10 月 12 日，SCB DataX 发布 AMLworld-Compact 评测集。据 AGI Hunt 报道，该评测集采用重要性加权降采样方法，对 AMLworld 数据集进行压缩，用于大语言模型（LLM）评测。报道称，评测目标在 HI-Small 设定下缩减 271 倍，在 LI-Small 设定下缩减 611 倍，即最高减少 611 倍。报道未披露其他细节。目前进展为评测集已发布，尚无后续更新或第三方复现信息。
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最新进展10月12日 10:17
SCB DataX 发布 AMLworld-Compact，评测目标最高缩减 611 倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AGI HuntSCB DataX 发布 AMLworld-Compact：重要性加权降采样，评测目标减少最高 611 倍
SCB DataX 发布 AMLworld-Compact，以重要性加权降采样把 AMLworld 上 LLM 评测目标缩减 271 倍（HI-Small）和 611 倍（LI-Small）。
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