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Nick Dobos:Agent 集群靠价值观与故事化提示词

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AI 综述

2026年10月15日,AGI Hunt 报道,Nick Dobos 提出:要引导每秒做出数十亿次决策的大规模 agent 集群,不能靠堆砌硬性指令,而应借助价值观、文化、情感和故事式提示词,他把这一思路类比为 CEO 依靠企业文化来实现决策的规模化。报道称,他引用了一个 Claude 集群 eval,在该 eval 中整个 swarm 表现得异常礼貌友好,反复强调不碰敏感数据、只用公开页面回答问题,被调侃「prompt with love」真的有效。截至这一版,该事件仅有此一篇公开报道,暂无后续进展或不同说法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. AGI Hunt
    Nick Dobos:驾驭大规模 Agent 集群要靠价值观与故事化提示词,而非硬规则

    Nick Dobos 提出,引导每秒数十亿决策的大规模 agent 集群不能靠指令堆砌,而要用价值观、文化、情感和故事式提示词,类比 CEO 靠文化来规模化决策。他引用的一个 Claude 集群 eval 中,整个 swarm 表现得出奇礼貌友好,反复强调不碰敏感数据、只用公开页面回答问题,被调侃「prompt with love」真的有效。

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