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单卡RTX 5090六推理引擎跑Qwen 27B基准

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AI 综述

2026年10月27日,AGI Hunt 报道,TensorSharp 作者在单张 RTX 5090 32GB 显卡上对六个推理引擎做系统基准测试,测试模型为 Qwen 27B。参与对比的引擎包括 llama.cpp、vLLM、SGLang、NInfer、velox-inferer 和 TensorSharp。为便于横向比较,测试统一采用 40960 token 上下文,使用贪心解码,并关闭思考模式。报道提到,DFlash2 投机解码在此次测试中提速明显。目前公开信息仅有这一篇报道,其中未给出各引擎的逐项吞吐、延迟等具体数据,也暂无其他来源的复现结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. AGI Hunt
    单卡 RTX 5090 跑 Qwen 27B:六大推理引擎基准对比,DFlash2 投机解码提速明显

    TensorSharp 作者在单张 RTX 5090 32GB 上,对 llama.cpp、vLLM、SGLang、NInfer、velox-inferer 和 TensorSharp 六个推理引擎跑 Qwen 27B 做系统基准,统一 40960 token 上下文、贪心解码并关闭思考模式。

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