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发布 Jeff-Qwen3.5-0.8B 与 9 个 Agent 决策 LoRA
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AI 综述
据 2026 年 10 月 1 日报道,作者发布 Jeff-Qwen3.5-0.8B,将其定位为 System 1 小模型。作者针对 prompt injection 检测、工具选择、工单分级、答案溯源等 9 类高频 agent 决策任务,各训练了一个约 40MB 的 LoRA 适配器,相关权重以 Apache 2.0 协议开源。报道称,该组合让 agent 决策速度提升 38 倍,并且结果更准。目前该事件仅见这一条报道,没有更早的报道可对照,也尚无后续进展、第三方复现或验证信息。
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报道时间线
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10月1日
- AGI HuntJeff-Qwen3.5-0.8B 发布,9 个 LoRA 适配器让 agent 决策快 38 倍且更准
作者发布 Jeff-Qwen3.5-0.8B 这一 System 1 小模型,并为 prompt injection 检测、工具选择、工单分级、答案溯源等 9 类高频 agent 决策任务各训练一个约 40MB 的 LoRA 适配器,权重以 Apache 2.0 开源。
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