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Devika Toprani 提出调用模型前捕获意图的工作流框架
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AI 综述
2026 年 10 月 15 日，AGI Hunt 报道称 Devika Toprani 提出 Human-AI loop 框架：在调用模型之前先捕获人类意图，AI 只在 refine 阶段介入。按该报道描述，用户在 Pre-AI Canvas 中记录带时间戳的 Intent Record，再经 Gap question 与门控检查，之后才调用 Copilot 或模型；模型输出会与意图地图进行比对，并写入审计日志。报道称这一工作流下“模型调用前全是人类工作”。目前该事件仅有这一版报道，暂无后续进展或其他来源的补充与矛盾说法。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- AGI HuntDevika Toprani 提出「先记意图再调模型」工作流：模型调用前全是人类工作
Devika Toprani 提出 Human-AI loop 框架：调用模型前先捕获人类意图，AI 只在 refine 阶段介入。用户先在 Pre-AI Canvas 记录带时间戳的 Intent Record，经 Gap question 与门控检查后才调用 Copilot/模型，再比对输出与意图地图并写入审计日志。
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