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DecisionTune 1.0 本地决策模型开源
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AI 综述
2026 年 10 月 5 日，有开发者开源了本地决策模型 DecisionTune 1.0，采用 Apache-2.0 许可。该模型参数量为 395M，由 ModernBERT-large 加一个 4KB 打分头构成。其输入为状态、问题与选项列表，经一次 encoder 前向即可输出各选项概率或 P(yes)，不生成文本。报道称，在 Mac 上单次决策耗时约 10ms。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月5日 16:34
395M 参数 DecisionTune 1.0 以 Apache-2.0 开源，Mac 上单次决策约 10ms。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- AGI Hunt395M 本地决策模型 DecisionTune 1.0 开源，Mac 上单次决策约 10ms
开发者开源 395M 参数的本地决策模型 DecisionTune 1.0（ModernBERT-large 加 4KB 打分头，Apache-2.0），输入状态、问题与选项列表，一次 encoder 前向即可输出各选项概率或 P(yes)，不生成文本。
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