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SCOPE：多智能体媒体可信度画像系统
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AI 综述
2026年10月28日，arXiv cs.CL 发布论文介绍 SCOPE——一个多智能体新闻媒体偏见与可信度画像系统。该系统只需输入媒体 URL，即可对新闻媒体的偏见、事实性与可信度进行画像。研究团队在 200 家媒体构成的基准上进行了评测：与仅用 LLM、仅用文章、仅用搜索以及媒体背景核查等基线相比，SCOPE 在多数指标上表现更优，偏见与事实性两项的平均绝对误差（MAE）最低，对失败事实核查的样本实现完全检出，事实错误率也最低。论文同时公开了代码与在线演示。目前进展停留在系统发布与基准评测阶段，尚无第三方复现或实际部署情况的报道。
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最新进展10月28日 12:00
SCOPE 论文公开，在 200 家媒体基准上多数指标优于基线，代码与演示已开放。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.CLSCOPE：多智能体新闻媒体偏见与可信度画像系统
SCOPE 是一个多智能体系统，输入媒体 URL 即可对新闻媒体的偏见、事实性与可信度进行画像。在 200 家媒体基准上，它在多数指标上优于仅用 LLM、仅用文章、仅用搜索和媒体背景核查的基线，偏见与事实性 MAE 最低、失败事实核查完全检出、事实错误率最低。代码与在线演示均已公开。
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