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Josh Gans 发布论文《Guiltless Machines》
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 4 日，据 AGI Hunt 报道，经济学家 Josh Gans（后续报道称 Joshua Gans）发布新论文《Guiltless Machines》，并于当天在 X 上公布。该论文提出一个反直觉问题：为什么出错时人们对机器的期望和问责标准高于对人。10 月 7 日，AGI Hunt 的后续报道补充了论文给出的解释：人类出错会因内疚而主动修复，机器没有负罪感、不会主动纠错；正因如此，人们把任务交给机器时会要求它表现得更可靠，因为出错后没有人会“过意不去”并主动补救。作者另附视频解释论文观点。论文的论证方法、案例与完整结论等细节仍未见披露，也无其他来源的不同说法。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月7日 23:17
后续报道补充论文解释：机器无负罪感、不会主动纠错，故人们对机器要求更高，作者另附视频说明。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- AGI Hunt经济学家 Joshua Gans 发布论文《Guiltless Machines》：机器无负罪感，人类为何对其要求更高
经济学家 Joshua Gans 发布新论文《Guiltless Machines》，提出人对机器的期待反而高于对人的原因：人类出错会因内疚而主动修复，机器没有负罪感、不会主动纠错。正因如此，人们把任务交给机器时会要求它表现得更可靠，因为出错后没有人会「过意不去」并主动补救。作者另附视频解释论文观点。
10月4日
- AGI HuntJosh Gans 新论文《Guiltless Machines》：人为何对机器的道德要求高于人类
经济学家 Josh Gans 发布新论文《Guiltless Machines》，探讨一个反直觉问题：为什么人们在出错时对机器的期望和问责标准高于对人。该论文于 10 月 4 日在 X 上公布。
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