Miles Brundage：LLM 生来就比人力便宜，是采用爆发主因
先了解这件事
2026 年 10 月 28 日，AGI Hunt 报道，前 OpenAI 政策负责人 Miles Brundage 提出一个解释 LLM 采用速度的观点：LLM 从诞生第一天起就比人力（「人类 token」）成本便宜，而这是其采用速度远超其他技术、出现采纳爆发的主因。他指出，近来 token 价格确实大幅下降，但关键并不在于这轮降价；降价只是进一步放大了这一既有趋势。与过往技术需经历长期降价后才逐步普及不同，在他看来，模型的成本起点本身低于人力，因此其扩散节奏不同于历史上其他技术的渐进路径。同日后续报道在头衔上补充称其为前 OpenAI 研究副总裁——早先报道仅称其为前 OpenAI 政策负责人——并同样引述其「降价只是放大这一趋势」的说法。目前该观点仍以 Brundage 的个人判断形式出现，报道未提供支撑其结论的具体成本数据或测算方法，也未给出可供对照的历史技术降价曲线。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AGI Hunt前OpenAI研究副总裁 Miles Brundage：语言模型生来就比人力便宜
前 OpenAI 政策负责人、研究副总裁 Miles Brundage 指出，语言模型相对于「人类 token」即人力成本，从诞生第一天起就已更便宜，token 价格大幅下降只是进一步放大了这一趋势。他认为这一成本优势正是语言模型被大规模采用、出现采纳爆发的关键原因。
- AGI HuntMiles Brundage：LLM 从诞生起就比人力便宜，这是采用爆发的主因
前 OpenAI 政策负责人 Miles Brundage 认为，LLM 从诞生第一天起就比人力成本便宜，这是其采用速度远超其他技术的主因。他指出，尽管 token 价格近来大幅下降，但相对「人类 token」，模型生来就便宜，而非像过往技术那样需长期降价后才普及。
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