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阿里巴巴发布 MerchantBench 电商智能体基准

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AI 综述

2026年10月2日,阿里巴巴团队发布电商智能体基准 MerchantBench。该基准基于 98,843 条真实商品记录,构建 365 天订单级仿真,并配备 26 个工具,用于评测 LLM 智能体的长期一致性。基准面向电商卖家运营场景,把上游供应商事件与延迟到达的下游订单结果耦合起来,要求智能体跟踪单个订单的完整生命周期并回溯早期决策。评测使用 2 个智能体框架、每轮 48 次运行,共测试 8 个 LLM,结果显示模型在长周期任务中普遍表现不佳。目前这是该基准的首次发布,尚无后续报道。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月2日
  1. AGI Hunt
    阿里巴巴发布 MerchantBench:基于 9.8 万真实商品记录评测智能体长期一致性

    阿里巴巴团队发布 MerchantBench,基于 98,843 条真实商品记录构建 365 天订单级仿真,配备 26 个工具评测 LLM 智能体的长期一致性。基准面向电商卖家运营,耦合上游供应商事件与延迟到达的下游订单结果,要求智能体跟踪单个订单生命周期并回溯早期决策。团队用 2 个智能体框架、每轮 48 次运行评测 8 个 LLM,模型在长周期任务中普遍表现不佳。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。