清华北大发布AV-FABLE长视频深伪检测基准

2026年10月27日，AGI Hunt 报道，清华大学与北京大学团队发布 AV-FABLE 基准，称其为首个针对开放式长视频中稀疏音视频篡改的双时间线取证基准。该基准含 16,650 对原始与篡改视频，共 998 小时，覆盖 27 种剪辑配置。报道同时指出，音视频大模型（AV-LLM）在该基准上的零样本表现近乎随机猜测。目前暂无后续评测结果、其他团队复现或基准更新规模的报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。