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R-GroundBench：Markush分子R基团定位基准
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AI 综述
2026年10月2日，arXiv cs.AI 收录 R-GroundBench，一个面向 Markush 分子编辑中 R 基团定位的诊断基准。该基准由真实专利中的 Markush 结构构建，设置 VQA 多选题与开放式生成两条赛道。报道称，模型在 Easy VQA 上准确率超过 90%，但在 Hard VQA 上降至 56–66%；领域视觉语言模型在 Hard VQA 上仅 25.7–46.2%。在生成任务中，多数模型 Exact Match 低于 20%，引入视觉输入后低于 8%。目前仅有这一篇报道，尚无后续进展。
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10月2日
- arXiv cs.AIR-GroundBench：面向 Markush 分子编辑中 R 基团定位的诊断基准
R-GroundBench 是面向 R 基团定位的诊断基准，由真实专利 Markush 结构构建，含 VQA 多选题与开放式生成两条赛道。模型在 Easy VQA 准确率超 90%，Hard VQA 降至 56–66%，领域 VLM 在 Hard VQA 仅 25.7–46.2%。多数模型生成 Exact Match 低于 20%，视觉输入时低于 8%。
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