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硅海马体持久记忆架构MAM v1.3.0发布
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AI 综述
2026年10月12日，AGI Hunt 报道 AKBASCORE 发布 MAM v1.3.0，称其为「硅海马体」持久记忆架构。据该报道，MAM v1.3.0 用一个冻结的 Qwen2.5-7B-Instruct，把低层注意力状态写成 .pt 记忆盒存储到 SSD；检索时直接将记忆盒装回注意力缓存作答，因此无需向量库，也无需训练。报道给出的实验数据显示，共生成 1,453 个记忆盒、约 3.97 GB，重建张量与已存文件逐位一致。报道同时列出局限：该架构目前仅支持 A100，且每条事实约占 2.73 MB。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月12日 16:09
MAM v1.3.0 发布：注意力状态写入 SSD 作记忆盒，检索免向量库，暂仅支持 A100。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AGI HuntAKBASCORE MAM v1.3.0 详解：把注意力状态写进 SSD 的「硅海马体」持久记忆架构
AKBASCORE MAM v1.3.0（自称「硅海马体」）发布：冻结的 Qwen2.5-7B-Instruct 把低层注意力状态写成 .pt 记忆盒存进 SSD，检索时直接装回注意力缓存作答，无需向量库或训练。实验共生成 1,453 个记忆盒、约 3.97 GB，重建张量与已存文件逐位一致，局限是仅支持 A100、每条事实约 2.73 MB。
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