Jev 用 EmbeddingGemma2 建 20ms 实时端点

2026 年 10 月 27 日，AGI Hunt 报道，开发者 mmastrac 在 Jev 项目中将 Google 的 EmbeddingGemma2 用作速度极快的实时 /v1/systemone 端点：文本延迟约 20ms，图像约 100ms。报道称，该端点所需时间很短，被描述为「极快」；该方案支持实时训练，可从上游教师模型蒸馏，并默认支持多模态。报道未进一步披露实现细节、硬件环境或对比基准。这是该事件目前唯一可见的公开报道，此前没有更早的报道可以对照，因此也不存在数字或说法上的前后矛盾，后续进展有待观察。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。