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J++ Lens 可解释性方法发布，忠实读出率提升55%
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AI 综述
2026年10月13日，kzSlider 团队提出可解释性方法 J++ Lens，其做法是在对梯度取平均之前先过滤噪声梯度，从而更早、更可靠地从模型内部读出潜在概念。报道称，J++ Lens 的 Recall@10 忠实读出率为 55.2%，高于 J-Lens 的 35.7%、R-Lens 的 37.7% 和 Logit Lens 的 31.1%；读出数量比 J-Lens 多 55%。需注意，事件现有标题表述为“忠实读出率提升 55%”，而报道中 55% 这一数字对应的是读出数量相对 J-Lens 的增幅，忠实读出率的实际数值为 55.2%（J-Lens 为 35.7%）。
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最新进展10月13日 06:54
kzSlider 团队发布 J++ Lens，Recall@10 忠实读出率 55.2%，读出数量比 J-Lens 多 55%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- AGI HuntJ++ Lens 可解释性新方法：忠实读出率比 J-Lens 提升 55%
kzSlider 团队提出可解释性方法 J++ Lens，在梯度取平均前先过滤噪声梯度，能更早、更可靠地从模型内部读出潜在概念。其 Recall@10 忠实读出率为 55.2%，高于 J-Lens 的 35.7%、R-Lens 的 37.7% 和 Logit Lens 的 31.1%，读出数量比 J-Lens 多 55%。
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