四象限法决定AI生成代码的审读力度

2026年10月13日，AGI Hunt 报道，有作者提出用「错了会不会造成伤害」和「自己能不能看懂」两个问题，把 AI 生成的代码划入四个象限，据此决定审读力度。按该主张：错了有害且自己能看懂，就亲自读一遍，例如金额计算、折扣逻辑；错了有害但自己看不懂，就要求 AI 解释到能懂，例如数据存储与加载方式；无害且能看懂，快速扫一眼即可；无害又看不懂，则交给测试和代码审查，例如样式配置、库初始化。其核心观点是不必逐行读 AI 代码，也不应完全跳过，而应按象限分级投入精力。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。