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TileShare：免训练加速重叠分块ViT解码
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AI 综述
2026年10月26日，arXiv cs.CV 公开论文 TileShare，提出一种无需训练的重叠分块 ViT 解码加速方法，核心是共享重叠分块之间的重复计算。在 2.4B 参数的 MiniMax-H3 视频解码器上，每个 tile 仅保留六层即可提速 1.38–1.51 倍，FP8 下最高达 1.96 倍，且 PSNR、LPIPS、DISTS 三项指标与原解码器持平。论文称该方法还可迁移到另外两个解码器，并在 2K–4K 的 ViTok-v2 图像自编码器上取得 1.5–1.8 倍提速。目前该工作以预印本形式发布，尚未见同行评审或第三方复现报道。
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最新进展10月26日 12:00
arXiv 新论文提出 TileShare，免训练共享重叠分块重复计算，视频解码最高提速 1.96 倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.CVTileShare：无需训练加速重叠分块 ViT 解码
TileShare 是无需训练的重叠分块 ViT 解码加速方法，可共享重叠分块的重复计算。在 2.4B 参数的 MiniMax-H3 视频解码器上，每 tile 保留六层即提速 1.38-1.51x（FP8 下最高 1.96x），PSNR、LPIPS、DISTS 与原解码器持平。该方法还迁移到另外两个解码器，并在 2K-4K 的 ViTok-v2 图像自编码器上提速 1.5-1.8x。
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