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din0s 讨论搜索 agent 小决策调用成本
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 7 日，AGI Hunt 报道，din0s 在 X 上发起线程，讨论搜索 agent 的核心痛点：一次搜索任务由大量小决策组成，包括判断页面是否相关、信息是否足够、下一个该点哪个链接等。din0s 指出，这些小决策若都调用大模型，既慢又贵，且模型缺乏可靠的置信度估计，难以判断哪些决策可信。报道称，线程后续内容（帖中未展开）应是降低决策成本的方案，但目前尚无具体思路披露。
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最新进展10月7日 05:15
din0s 发线程称搜索 agent 小决策全调大模型又慢又贵，后续方案未展开。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- AGI Hunt搜索 agent 决策太贵？din0s 线程讨论小决策分层调用思路
din0s 在 X 发起线程讨论搜索 agent 的核心痛点：一次搜索任务由大量小决策组成。判断页面是否相关、信息是否足够、下一个点哪个链接等小决策若都调用大模型，既慢又贵，且缺乏可靠的置信度估计，难以判断哪些决策可信。线程后续内容（帖中未展开）应是降低决策成本的方案。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。