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harness 随机性重复实验:OpenHands 最稳定

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AI 综述

针对 TB-Lite 的 3 个任务、每个任务重复跑 20 次,一项重复实验用三种采样设置重跑:temperature=0 贪心解码、模型推荐参数和 harness 默认参数,并按 pass 等三个维度计算一致性。结果显示,同一模型、同一 harness 重跑同一任务也可能翻车;极简 harness 的随机性最强;OpenHands 在各采样设置下表现最稳定。该报道未提及其他更早的同类实验结论,实验范围限于 TB-Lite 的这 3 个任务。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. AGI Hunt
    重复实验揭示 harness 随机性,OpenHands 最稳定

    针对 TB-Lite 的 3 个任务、每任务重复 20 次,实验用 temperature=0 贪心解码、模型推荐参数与 harness 默认参数三种采样设置重跑,按 pass 等三个维度计算一致性。结果显示同一模型同一 harness 重跑同一任务可能翻车,极简 harness 随机性最强,OpenHands 在各采样设置下表现最稳定。

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