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Ampe-DB 多模态人体活动数据集发布
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AI 综述
2026年10月27日,arXiv cs.CV 刊出 Ampe-DB,这是一个基于加纳传统游戏 Ampe 的多模态人体活动与交互数据集。数据集包含15名参与者的637个片段,提供 RGB 视频、双人姿态数据和四类动作标签,V1 版本已公开。论文给出基线结果:RGB 模态在固定基准上的 macro-F1 为0.955,按配对留出时降至0.418,按参与者留出时降至0.384;姿态模态在三种协议下分别为0.957、0.811、0.839。作者据此指出,固定基准上的高分可能掩盖跨人、跨配对的泛化失败。这是该数据集首次公开报道,暂无后续更新消息。
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最新进展10月27日 12:00
Ampe-DB V1 公开,基线显示固定基准高分掩盖跨人、跨配对泛化失败。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.CVAmpe-DB:基于加纳游戏 Ampe 的人类活动与交互分析数据集
Ampe-DB 是一个基于加纳传统游戏 Ampe 的多模态数据集,含 15 名参与者的 637 个片段、RGB 视频、双人姿态与四类动作标签,V1 已公开。RGB 基线在固定基准上 macro-F1 为 0.955,按配对留出降至 0.418、按参与者留出降至 0.384,姿态模态在三种协议下分别为 0.957、0.811、0.839。固定基准的高分可能掩盖跨人、跨配对的泛化失败。
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