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开发者用开源模型复刻商超顾客注意力热力图
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AI 综述
2026年10月16日,AGI Hunt 报道,有开发者用三个开源模型复刻出「顾客在看哪个货架」的注意力热力图系统,素材为公开的便利店监控视频。据该报道,管线中 YOLO11-pose 负责检测行人并估计关键点,Gaze-LLE 逐帧估计视线方向,Depth Anything V2 估计深度并重建 3D 场景;系统逐帧累积视线落点,并按店内区域关注度排序。报道未披露开发者身份、项目开源地址,也未给出准确率或与其他方案的对比数据,这是该事件目前唯一一篇报道。
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报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月16日
- AGI Hunt开发者用 YOLO11-pose + Gaze-LLE + Depth Anything V2 复刻商超顾客注意力热力图
开发者用 YOLO11-pose、Gaze-LLE 和 Depth Anything V2 三个开源模型,基于公开便利店监控视频复刻出「顾客在看哪个货架」的注意力热力图系统:YOLO11-pose 检测行人并估计关键点,Gaze-LLE 逐帧估计视线方向,Depth Anything V2 估计深度并重建 3D 场景,管线逐帧累积视线落点并按店内区域关注度排序。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。