NBER论文称深度学习本质是投影方法

2026年10月4日，AGI Hunt 报道，Kenneth L. Judd 与 Karl Schmedders 在 NBER 发表论文，提出深度学习方法本质上属于数值求解中的投影方法（projection methods）大家族。论文将神经网络方法置于投影方法框架内，分析其在哪些求解场景下相对传统方法有优势、哪些场景下没有。作者主张融合深度学习与传统投影方法的关键特性，可以产生更好的数值求解。报道未给出论文所举的具体场景、算例或对比数据，也暂未见后续实证验证或同行回应的报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。