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Apple论文：top-k logits泄露任务无关信息
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AI 综述
2026年10月7日，AGI Hunt 报道了 Apple 的一篇论文，指出模型的 top-k logits 会泄露任务无关信息。论文发现，当 k 达到约 10–13 时，目标属性已经可以稳定恢复；k 继续增大后，连背景物体的属性也变得可解码。研究还显示，仅凭 top-20 logits、约 100 次查询，即可恢复并未被询问的属性。这意味着 API 中常见的 top-k 输出，实际携带了大量超出询问范围的场景信息。目前进展仅止于该论文的发现本身。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月7日 01:08
Apple 论文发现 k≈10–13 时 top-k logits 即可稳定恢复目标属性，并泄露任务无关信息。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- AGI HuntApple 论文：模型 top-k logits 泄露任务无关信息，k≈10-13 即可稳定恢复目标属性
Apple 一篇论文发现，模型 top-k logits 会泄露任务无关信息：当 k 达到约 10-13 时目标属性已可稳定恢复，k 继续增大后连背景物体的属性也变得可解码。仅凭 top-20 logits 约 100 次查询即可恢复未询问属性，意味着 API 常见的 top-k 输出实际携带大量超出询问范围的场景信息。
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