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ReTRAIL：长程智能体回溯探索与经验进化框架
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AI 综述
2026 年 10 月 12 日，arXiv cs.AI 发布 ReTRAIL，一个面向长程 LLM 智能体的回溯探索与经验进化框架。它让智能体把环境回退到早期状态，同时保留有效进展，并复用被放弃探索中学到的经验；训练上使用 State-Anchored GRPO 与分支推进奖励两个信号来训练共享策略。在 MineSweeper、Sokoban、ALFWorld、ScienceWorld 四个基准上，报道称单纯加入回退原语收益有限甚至掉点，而 ReTRAIL 能用废弃分支的洞见指导后续探索。代码已开源。
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最新进展10月12日 12:00
arXiv 发布 ReTRAIL，用回退原语结合双奖励信号训练共享策略，四基准验证并开源代码。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv cs.AIReTRAIL：面向长程智能体的回溯探索与经验进化框架
ReTRAIL 让长程 LLM 智能体把环境回退到早期状态，同时保留有效进展、复用被放弃探索中学到的经验。它用 State-Anchored GRPO 与分支推进奖励两个信号训练共享策略。在 MineSweeper、Sokoban、ALFWorld、ScienceWorld 四个基准上，单纯加入回退原语收益有限甚至掉点，ReTRAIL 则能用废弃分支的洞见指导后续探索，代码已开源。
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