AI论文引用神经科学被指多为装饰性背书

2026年10月27日，开发者 ShahabBakht 提出，AI 论文在引用神经科学成果时，所引内容几乎都属于教科书级的常识，其作用主要是为研究增加说服力、提供背书，而不是把生物机制真正转化为新的模型架构或学习规则。他认为，造成这一现象的根源之一在于 AI 与神经科学这两个领域之间缺乏有效的沟通渠道，引用因此沦为装点门面，跨学科交流失灵，难以产生实质性的跨学科创新。该观点将问题指向引用行为背后的学科协作机制，而非个别论文的引用规范。截至此次报道，尚无其他研究者或机构对此作出回应。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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