AI网络攻击能力四年增长，网络损失未同步飙升

2026年10月28日，安全研究者 Joshua Saxe 发布一篇长文，并同时公开配套数据集与统计模型，追问一个反差现象：2022年至2026年间，AI 的网络攻击能力在社会工程、漏洞发现、利用编写、agentic hacking 等方向快速提升，但网络损失总额并没有随之相应暴涨。该文以这套数据集和统计模型为依托，围绕“能力增长而损失未同步飙升”这一问题展开剖析，目前公开信息仅止于长文、数据集与统计模型的发布及其提出的追问，尚未给出结论性解释。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。