微型决策模型Jev发布，千篇论文分类仅$0.08

2026年10月6日，AGI Hunt 报道了一款名为 Jev 的微型决策模型。其定位是大模型之前的“廉价大脑”，专门处理 yes/no 类的琐碎分叉判断，而不是承担需要高智力的任务。报道给出的成本示例包括：约 1,000 篇论文分类仅花费 $0.08；约 500 封邮件排序 $0.035；浏览器 agent 循环单次耗时 7 秒、成本 $0.0039；按其定价，10,000 次 1K-token 决策约 $0.42。报道强调，Jev 的关键并不在于比 Claude 更聪明，而在于架构上的分工——由便宜模型负责分叉决策，把昂贵模型留给真正需要智力的任务。目前该报道未披露模型规模、训练方式、开放情况等更多细节，也未见后续更新。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。