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UCL发布持续学习基准CLE：前沿模型仅过47.7%关卡
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AI 综述
2026年10月27日，UCL团队发布持续学习基准Continual Learning Exam（CLE）。该基准用于衡量大语言模型智能体能否从经验中持续改进，而非只完成一次性任务。按设计，CLE由120个人工设计的任务组成，每个任务设置5级阶梯，合计600个关卡。团队公布的评测结果显示，即便最强的前沿模型，也只通过了其中47.7%的关卡，说明当前模型在跨任务积累经验、持续自我提升方面仍存在明显缺口。目前该基准已随上述任务与关卡结构一同公开。
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最新进展10月27日 10:17
UCL发布CLE基准，含120个任务共600关，最强前沿模型仅通过47.7%关卡。报道时间线
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10月27日
- AGI HuntUCL 发布持续学习基准 CLE：最强前沿模型仅通过 47.7% 关卡
UCL 团队发布 Continual Learning Exam（CLE）基准，用 120 个人工任务、每任务 5 级阶梯共 600 关，衡量 LLM 智能体能否从经验中持续改进。
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