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MacroStories：近2万参数微型语言模型开源
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AI 综述
2026年10月7日，Reddit 用户 raincandy-u 发布 MacroStories，一个仅 19,969 参数（81 KB，FP32）的语言模型，号称是同类中最小。报道称它隐藏维度为 32，词表仅 378 个 token，结构上只用单个 decoder block 并共享权重循环 4 次，仍能写出有起承转合的完整故事。与 TinyStories 相比，MacroStories 的参数量小约 50 倍（TinyStories 约 1M 参数）。该事件目前仅有这一篇报道，暂无后续进展。
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10月7日
- AGI HuntMacroStories：仅 19,969 参数 81KB 的语言模型也能写出有起承转合的完整故事
Reddit 用户 raincandy-u 发布 MacroStories，一个仅 19,969 参数（81 KB FP32）的语言模型，号称同类中最小。它隐藏维度 32、词表仅 378 token，用单个 decoder block 共享权重循环 4 次，比 1M 参数的 TinyStories 小约 50 倍。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。