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Nolla Health 后训练 Nemotron VL 模型

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AI 综述

2026 年 10 月 16 日，据 AGI Hunt 报道，医疗初创公司 Nolla Health 联合 NVIDIA、Nebius 及 Jackson Stokes 团队，使用 TrainLoop 对 Nemotron 3.5 Super VL 模型进行后训练，使模型能够解读临床图像并开展患者问诊。报道称，经过后训练，该模型的视觉诊断准确率从 35% 提升至 66.8%，成绩翻倍，并据称在皮肤科诊断上超越前沿模型。目前这是该事件已知的唯一一篇公开报道，尚无更多细节披露，也未见后续进展或第三方验证。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

最新进展10月16日 08:31

Nolla Health 用 TrainLoop 后训练 Nemotron 3.5 VL，视觉诊断准确率从 35% 升至 66.8%。

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月16日

08:31
AGI Hunt
Nolla Health 后训练 Nemotron 3.5 VL 临床诊断准确率翻倍
医疗初创 Nolla Health 联合 NVIDIA、Nebius 及 Jackson Stokes 团队，用 TrainLoop 对 Nemotron 3.5 Super VL 做后训练，让模型能解读临床图像并开展患者问诊。其视觉诊断准确率从 35% 提升至 66.8%，成绩翻倍，并据称在皮肤科诊断上超越前沿模型。

本事件热度走势

当前热度 9·可比范围峰值 10（10月16日 09:00）·近 24 小时可比范围变化 –

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