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Evidentiality 溯源标注提示框架发布
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AI 综述
2026 年 10 月 1 日,据 AGI Hunt 报道,开发者 jzesbaugh 发布 Evidentiality Framework,这是一个纯提示词层面的溯源标注框架,目标是防止幻觉扩散。该框架要求模型为每一条断言加上 (u)、(m)、(g) 三种内联标签,标示断言的来源;同时配套一个小型解析器和门控机制,用于拦截那些依赖 (g) 标签或未加标注文本的行动。报道未给出标签的具体含义、支持模型范围、代码托管地址或评测数据,也未提及发布后的采用情况、外部验证或后续版本更新。截至目前,仅有这一篇报道,事件进展限于框架的发布本身。
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报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月1日
- AGI HuntEvidentiality 框架:给模型每个断言打来源标签以防幻觉扩散
jzesbaugh 发布 Evidentiality Framework,一个纯提示词层面的溯源标注框架,要求模型为每条断言加 (u)、(m)、(g) 内联标签,并配套小型解析器和门控,拦截依赖 (g) 标签或未标注文本的行动。
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