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Novosad 批 AI 用术语包装坏点子误导新人

4 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

2026年10月15日,AGI Hunt 报道,经济学家 Paul Novosad 对学术界的 AI 使用提出批评。他认为 AI 只会用经济学术语、契约理论把同一个坏点子包装得华而不实,反而让坏点子更难被识别;这种情况在科研新人中尤其普遍——不读论文而读 AI 摘要,不动笔推演自己的想法而改为与 AI 聊天,容易被带向 AI 式的坏方向。同日后续报道聚焦他所说的“重要性判断力”:他指出最有害的一种“AI 味”是模型对什么重要、什么不重要的判断很差,而这种坏判断还会反过来感染作者本人,让人被动接受 AI 的粗糙判断并相信“这样已经够好”,且极难靠改写消除,除非大量重写。他因此建议年轻研究者读论文、亲手写想法,把 AI 赶出思考过程。最新一则报道补充,可以用 AI 检索文献,但要让它退出思考过程;他认为 AI 或许会进步,但目前正让许多年轻人产出更差的工作和更差的思考。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

事件进展

2 个进展
  1. 10月15日 22:00 · 3 篇报道
    Paul Novosad:AI 用术语包装坏点子,让科研新人误以为在进步
    AGI Hunt:经济学者 Paul Novosad 警告:用 AI 摘要替代读原论文,正把科研新人带偏
  2. 10月15日 22:00 · 1 篇报道
    经济学家 Paul Novosad:AI 写作最深的坑是「重要性判断力」被带偏
    AGI Hunt:经济学家 Paul Novosad:AI 写作最深的坑是「重要性判断力」被带偏

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. AGI Hunt
    Paul Novosad:AI 用术语包装坏点子,让科研新人误以为在进步

    经济学家 Paul Novosad 批评学术 AI 使用:AI 只会用经济学术语、契约理论把同一个坏点子包装得华而不实,让坏点子更难被识别。他观察到这在科研新人中尤其普遍——不读论文而读 AI 摘要、不动笔推演自己的想法而与 AI 聊,容易被带向 AI 式的坏方向。他建议读论文、写想法,把 AI 赶出思考过程。

  2. AGI Hunt
    Paul Novosad 给年轻研究者的建议:读论文、自己写想法,把 AI 赶出思考过程

    经济学家 Paul Novosad 建议初级研究者读论文、自己写想法,全程不用 AI,可以用 AI 检索文献,但要让它退出思考过程。他认为 AI 或许会进步,但目前它正在让许多年轻人产出更差的工作和更差的思考。

  3. AGI Hunt
    经济学者 Paul Novosad 警告:用 AI 摘要替代读原论文,正把科研新人带偏

    经济学家 Paul Novosad 警告,科研新人用 AI 摘要替代读原论文、与 AI 对话替代动手推演想法,会被 AI 平庸的判断带向错误方向。他认为 AI 代写最隐蔽的害处是人被动接受 AI 对「什么重要、什么不重要」的粗糙判断,并相信这样已经够好,不投入大量重写很难消除 AI 痕迹。他建议年轻研究者读论文、写想法,把 AI 赶出思考过程。

  4. AGI Hunt
    经济学家 Paul Novosad:AI 写作最深的坑是「重要性判断力」被带偏

    经济学教授 Paul Novosad 发推批评学术写作中的 AI 痕迹,指出最有害的一种「AI 味」是模型对什么重要、什么不重要判断很差,且这种坏判断还会反过来感染作者本人。他强调这类痕迹极难靠改写消除,除非大量重写;放任 AI 代笔的隐性代价是读到的是 AI 平庸的重要性判断,并逐渐被说服「够好了」。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。